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50岁司机哭诉:我太难了!据汉中发布报道,湖北天门的肖先生自1月8日离鄂跑长途运输,去了福州、深圳、贵州等地,在高速上度过除夕。到1月25日左右,湖北疫情严重,身在四川的他没有货拉想要返鄂,但他的湖北车牌已经寸步难行,经历各种服务区不让进、高速路口不让下,开始在高速上“流浪”。

2月8日晚间,汉中高速交警微博账号表示:鉴于肖师傅已经在汉中北服务区待了11天,离开湖北也已近一个半月,隔离期和观察期均已过,为了能让他好好休息,经汉中高交大队与汉中北服务区协调,由服务区给肖师傅提供了一间房屋,供他休息。汉中高速交警还表示,目前肖师傅收到的捐助款足够他本人最近生活了,大家不用捐款了,可以关注其他需要帮助的人。后续情况会及时反馈大家的。

比如说前面说过的AI预测重点巡逻地区。这件事在日本还没开始,就已经有媒体提出这很有可能加大警方对某几个具体区域的巡逻强度,从而让这个区域的居民和店铺产生不满。在美国这种不满早就洋溢出来了,2016年美国公民自由联盟曾经联合十几个人权组织发表声明,认为警方用AI作为巡逻,甚至审讯和逮捕的工具并不恰当。其背后隐藏着警察系统对某些社区甚至某些族裔居民严重的偏见。

小A一脸懵逼:为啥要买房?我这点钱也买不了房啊!同事叹了口气拍了拍小A的肩膀:年轻人还是不懂啊……两个月以后,这位同事在临近深圳前海的地段买了套总价150来万的二手小两房。房子装修完,同事请大家去他家里吃饭。小A站在人家的阳台上,远眺着欣欣向荣的前海,想起自己明年就要和女朋友结婚了,才头一次意识到了买房的重要性。

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事情到了这里,大概有一点“科幻”的味道出来了。在布兰汀汉姆团队的研究中,他们收集了洛杉矶警局2014年到2016年所有关于黑帮犯罪的数据,输入到一个深度学习神经网络中,由算法自动生成对于帮派犯罪的特征理解和行为框架。很多案件中缺失的证据环节也将有AI来主动补完。经过长时间的训练,AI开始掌握了一套对帮派犯罪和黑帮分子的独特理解。回到现实中,当警方把新的嫌犯信息输入进AI系统后,就可以由AI来判断该人是不是参加了帮派组织和帮派犯罪。

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